苏州千视通参评“OFweek2019‘维科杯’人工智能技术创新奖”：趣购彩app登录平台

“2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度票选”活动由中国高科技行业门户维科网、低科会主办，人工智能网主办，活动目的表扬人工智能领域具备突出贡献的杰出产品、技术及企业，希望更加多企业投放技术创新；同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术，一起畅享人工智能的未来。2019中国人工智能行业年度票选“(4th.)ChinaArtificialIntelligenceAwards2019”将于2019年7月5日-7月20日转入网络投票阶段，颁奖典礼将于8月9日在上海举行。目前，活动正处于火热的甄选评审阶段，业内企业积极响应。

苏州千视通视觉科技股份有限公司已月评奖“2019‘维科杯’中国人工智能技术创新奖”。苏州千视通视觉科技股份有限公司，是一家专心于人工智能计算机视觉计算出来的高科技公司。在香港、加拿大、上海等地另设顶尖AI研发团队，由IEEEFellow武院士领衔；同时在深圳、长沙、苏州等地另设技术与产品中心，其产品生态已服务350余家客户，构建技术商业应用于及产业化。评奖技术：千视通Re-ID（行人再行辨识）技术技术讲解：提及计算机视觉领域的大规模应用于，大家首先想起的是人脸识别。

千视通找到，目前人脸识别技术在安防行业落地较多，的确是发展所向，但受限于视频监控分析仪的加装高度及密度，在实际运营过程中，它们更好拍下的是行人的头顶、后脑勺或者侧脸。其次，即便拍电影到人脸，摄像头摄制的像素有可能不低，特别是在是远景摄像头里面人脸拦出来很有可能都没32x32的像素。

所以人脸识别在实际的轻辨识应用于中很有可能受限，无法看清楚。于是，千视通基于多年实战经验，原创研发Re-ID技术，以作为人脸识别技术的最重要补足。其发展内核乃是在有所不同镜头中且无法提供明晰人脸特征信息前提下，利用深度自学技术，通过穿著、发型、体态等信息将同一个人辨识出来，强化数据的时空连接性，从而所画出有目标的行动轨迹。Re-ID全称作Re-identification，即行人再行辨识（跨镜跟踪）技术，是近年来计算机视觉领域的一个重点研究方向。

作为人脸识别技术的最重要补足，其发展内核乃是在有所不同镜头中且无法提供明晰人脸特征信息前提下，利用深度自学技术，通过穿著、发型、体态等信息将同一个人辨识出来，强化数据的时空连接性，从而所画出有目标的行动轨迹。明确技术细节牵涉到：行人检测、行人拆分、骨架关键点检测、行人追踪、动作辨识、行人属性结构化及横跨摄像头横跨场景下行人的辨识与检索等。其具备3大创意亮点：（1）千视通明确提出基于注意力架构模型的深度神经网络方案来构建行人ReID。

与传统的全局密切相关或原作好的局部拆分有所不同，千视通设计的主躯干网络不拒绝躯干方位的标示，模型需要从浅层视觉到高层语义的有所不同空间内自动捕猎关键区域，挖出多尺度的注意力特征，自动构建行人肢体（如面部，下身及上身）的特征融合，对于姿态转变以及空间变化具有很好的鲁棒性，有效地的已完成行人搜寻工作。（2）在实际的情况下，摄像头的角度多变，同时人行所谓刚体，所以，横向方向也理所当然同时考虑到。

千视通在网络设计上研发了自研的横向汇聚及其关联的算法层，借以更佳的适应环境以上情况。同时，针对损失函数展开改进，千视通的Re-ID算法明确提出了新的方案，能一方面减小类间距离并同时最细化类内距离。这代表能提升所计算出来出有的高维特征向量的唯一性，并能有效地的提升可识别率。

（3）2018年10月，在最标准化的数据集测试中，千视通Re-ID技术在Market1501上的首位命中率（Rank-1Accuracy）超过97.1%，创下行业记录；同时在CUHK03，DukeMTMC-reID两个数据集上也创下了之前业内最低纪录，超过了行业stateoftheart的技术水平，特别是在CUHK03数据集上，Rank1指标提升了10.7%。评奖诉说/理由：（1）原创明确提出基于注意力架构模型的深度神经网络方案来构建行人ReID，且在Market1501数据集测试中首位命中率（Rank-1Accuracy）超过97.1%，创下行业纪录。（2）基于Re-ID技术和多年公安实战经验明确提出了一种卡视同步技战法，既可瞄准嫌疑人身份，又能再现嫌疑人轨迹，这种创意的综合型技战法可以较小概率对监控范围展开覆盖面积，具备极强的空战价值，对安防行业具备颠覆性意义。

（3）千视通Re-ID技术已在全国多个项目中顺利应用于，还包括长沙市公安局、黔西南州公安局等多地的视频图像综合空战平台中，都已在运用千视通领先的Re-ID技术为当地公共安全作出大力贡献。本届“2019‘维科杯’（第四届）中国人工智能行业年度票选”活动将于7月5日转入网络投票阶段，青睐各位社会各界投票！。

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